Skip to main content
版本：v1.3

自定义插件

一个 KubeVela 的插件就是包含了一系列文件的目录。 下图展示了在启用一个插件时，KubeVela 做了哪些事情。当通过 UX/CLI 启用一个插件时，会从插件仓库把这些资源文件拉取下来。

文件当中用于扩展平台能力的文件如各种模块定义文件（componentDefinition，traitDefinition 等）和 schema 文件（在 UX 上增强显示效果的文件）会被 UX/CLI 直接下发到管控集群。 资源描述（ resources, template 和 metadata ）文件会被用来渲染成一个 KubeVela 应用并创建，最终由运行在管控集群的 KubeVela 下发到各个集群当中。

alt

制作插件 (Make an Addon)​

接下来将介绍如何制作一个自己的插件。

首先你需要在插件仓库中，添加一个用于存放插件资源文件的目录。通常这个目录结构如下所示。

├── resources/
│   ├── xxx.cue
│   ├── xxx.yaml
│   └── parameter.cue
├── definitions/
├── schemas/
├── README.md
├── metadata.yaml
└── template.yaml

接下来将介绍该目录下的每个资源文件和子目录的详细作用。

元数据 (metadata.yaml) 文件 (必须)​

首先你需要编写一个插件的元数据文件 (metadata.yaml) ，该文件描述了插件的名称、描述等基本描述信息。只有包含这个文件，一个仓库下的目录才会被 UX/CLI 识别为一个插件的资源目录, 一个元数据文件的例子如下所示。

name: example
version: 1.0.0
description: Example adddon.
icon: xxx
url: xxx

tags:
  - only_example

deployTo:
  runtimeCluster: false

dependencies: []
- name: addon_name

invisible: false

该文件中除了 name，version，tag 等基础信息外。还包括以下能够控制插件行为的字段：

  • deployTo.runtimeCluster: 表示插件是否安装到子集群当中，当该字段被设置为 true，应用中的资源会被下发到子集群当中。
  • dependencies: 表示所依赖的其他插件，启用时 KubeVela 会自动启用它所依赖的插件。
  • invisible: 表示在拉取插件列表时，是否展示该插件。当发现插件有某些致命性的bug时，你可以通过设置该字段为 true 暂时对用户隐藏该插件。

应用模版 (template.yaml) 文件 (必须)​

接下来你还需要编写一个插件的应用模版文件 (template.yaml)，template 文件有一个固定的开头。

apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
  namespace: vela-system
spec:
# component definition of resource dir .

事实上，通过上面的介绍，我们知道插件目录下面的所有文件最终会渲染成为一个 KubeVela 的 Application 应用，所以这里的模板就是用于组成这个应用的框架。你可以通过该文件描述这个应用的特定信息，比如你可以为应用打上特定的标签或注解，当然你也可以直接在该应用模版文件中添加组件和工作流步骤。

apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
  name: kruise
  namespace: vela-system
spec:
  components:
    - name: kruise
      type: helm
      properties:
        repoType: git
        url: https://github.com/openkruise/kruise
        chart: ./charts/kruise/v1.0.0
        git:
          branch: master
        values:
          featureGates: PreDownloadImageForInPlaceUpdate=true
  workflow:
    steps:
      - name: apply-resources
        type: apply-application

如上例所示，这个 template.yaml 文件中就描述了一个完整的应用，通过 helm chart 部署 openkurise 插件.

需要注意的是，即使你通过 metadata.name 字段设置了应用的名称，该设置也不会生效，在启用时应用会统一以 addon-{addonName} 的格式被命名。

自描述 (README.md) 文件 (必须)​

插件的自描述文件用于描述插件的主要功能，并且该文件会在 UX 的插件详情页面呈现给用户。

组件资源 (resources) 目录 (非必须)​

除了直接在模版文件中添加组件，你也可以在插件目录下创建一个 resources 目录，并在里面添加 YAML/CUE 类型的文件，这些文件最终会被渲染成组件并添加到应用当中。

YAML 格式的资源​

其中，YAML 类型的文件中应该包含的是一个 K8S 资源对象，在渲染时该对象会被做为 K8s-object 类型的组件直接添加到应用当中。

如 OCM 中插件的例子所示，所有 yaml 都会通过 KubeVela Application 中的 Component 形式，被部署到系统中。

CUE 格式的资源​

如果你需要为应用添加一个需要在启用时根据参数动态渲染的组件，你就可以编写一个 CUE 格式的文件，如下所示。

output: {
    type: "raw"
    properties: {
        apiVersion: "v1"
        kind:       "ConfigMap"
        metadata: {
            name:      "exampleinput"
            namespace: "default"
        }
        data: input: parameter.example
    }
}

你还需要编写一个 parameter.cue 的文件描述有哪些启用参数，如下所示。

parameter: {
  example: string
}

你如果了解 模版定义 中 CUE 模版的写法的话，应该会对这种写法感到非常熟悉，它们之间的区别是模版定义的 output 是一个具体的 K8S 对象，而这里的 output 定义的其实是一个应用中的具体组件。

可以看到上面例子中的 output 中描述了一个 raw 类型的组件，其中 properties.data.input 需要在启用时根据输入参数指定。插件在启用时的参数都需要以 CUE 的语法编写在 parameter.cue 文件当中。 UX/CLI 在启用插件时会把全部的 CUE 文件和 parameter.cue 放在一个上下文中进行渲染，最终得到一系列的组件并添加到应用当中。

你也可以通过 CUE 基础入门文档 了解 CUE 的具体语法。

模块定义文件 (X-Definitions) 目录 (非必须)​

你可以在插件目录下面创建一个 definitions 文件目录，用于存放组件定义、运维特征定义和工作流节点定义等模版定义文件。需要注意的是，由于被管控集群中通常不会安装 KubeVela 控制器，所以在启用插件时这些文件仅会被下发到管控集群。

模版参数展示增强文件 (UI-Schema) 目录 (非必须)​

schemas 目录用于存放X-Definitions 所对应的 UI-schema 文件，用于在 UX 中展示 X-Definitions 所需要填写参数时增强显示效果。需要注意的是，和模块定义文件一样，这些文件仅会被下发到管控集群。

上面就完整介绍了如何制作一个插件，你可以在这个 目录中 找到上面所介绍插件的完整例子。

除了将插件资源文件上传到自己的插件仓库中，你也可以通过提交 pull request 向 KubeVela 官方插件仓库 和 试验阶段插件仓库 添加新的插件，pr 合并之后你的插件就可以被其他 KubeVela 用户发现并使用了。

本地安装（离线安装）​

你可以通过本地安装的方式调试你的 addon，命令如下：

vela addon enable ./your-addon-dir/

已知局限 (Known Limits)​

  • 现在如果选择在集群中启用插件，KubeVela 会默认在所有子集群中安装，并且启用插件时所填的参数，会在所有集群中生效，之后计划完善多集群插件管理体系，包括支持集群差异化配置等特性。

  • 尚缺少插件的版本管理，升降级等机制，之后计划完善这些特性。

  • 尚不支持仅在子集群中安装插件。 如果不在控制平面安装插件，仅安装在子集群中，会遇到诸多已知问题。

编辑本页
Last updated on by Tianxin Dong